2月23日，谷歌的一纸公告在开发者社区投下了一颗震撼弹：限制部分开发者使用旗下“氛围编程”平台 Antigravity网上配资炒股网站，理由是“恶意使用”。
一些用户发现，在使用开源 AI 工具 OpenClaw 后，竟然失去了对谷歌账户的访问权限。
“我们发现恶意使用 Antigravity 后端的情况大幅增加，这严重影响了我们用户的服务质量。”谷歌 DeepMind 工程师、前 Windsurf 联合创始人 Varun Mohan 在 X 平台上解释道。
谷歌的官方解释直指问题核心：用户通过第三方智能体（如OpenClaw）发起了大量 Gemini token 的访问请求，导致系统过载，影响了普通用户的服务体验。
“谷歌的做法‘相当严格’，”Steinberger 回应道，“Anthropic 在遇到类似问题时会直接联系他，而谷歌却‘直接封禁’。”
展开剩余92%在谷歌官方论坛以及 Hacker News 和 Reddit 等平台上，受影响的用户纷纷表达不满。他们批评谷歌缺乏预警、沟通不畅以及难以获得技术支持。
就在谷歌禁令发布后，OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 接受了 OpenAI 开发者体验主管 Romain Huet 的深度采访。此时，Steinberger刚刚宣布加入OpenAI，领导其“下一代个人代理”项目。
OpenClaw 创始人 Peter Steinberger
在谷歌禁令引发的余波中，这场对话深入探讨了创造的本质、AI的潜力与开源的未来。
Steinberger 毫无保留地分享了 OpenClaw 从灵光一闪到全球现象的完整历程，细致回溯了那些关键的“顿悟”时刻、充满偶然的构建路径，以及一个开源项目如何意外地站在了挑战科技巨头生态的交叉路口。
一个开源实验的诞生
“我希望我能说我一开始就有个统一的计划，但大部分时间我只是在探索。”
Steinberger 在接受采访时坦言。这位奥地利程序员的故事，本身就是一场关于创造力的实验。
在卖掉 PDF 框架公司 PSPDFKit、实现财务自由后，Steinberger 经历了三年的“退休”生活。“最后我真的筋疲力尽了。那几年我一直高速运转，经营公司很辛苦。”
直到他重新拿起 AI 工具。
“当我开始玩这项新技术时，每次都让我感到多巴胺飙升。” Steinberger 回忆道，“那时候我刚开始用 Codex，当它做对一些事情时，虽然只有 30% 或 40% 的几率，但对我来说简直是令人震惊，因为我意识到现在我可以创造任何东西。”
“顿悟”时刻：AI 的自主创造力
真正的转折点发生在一次偶然的测试中。
“我发了一条语音信息，然后出现了打字指示，我想：‘现在会发生什么呢？我没建这个功能，它不可能工作。’然后模型直接回复了我。”
Steinberger 当时完全困惑了。他问模型：“你是怎么做到的？”
模型的回答让他震惊：“你给我发了一条信息，但它只是一个没有文件扩展名的文件。所以我查看了文件头，发现它是 Opus 音频编码。我用电脑上的 FFmpeg 进行了转换。然后我想转录它，但没有安装 Whisper。于是我四处寻找，发现了一个 OpenAI API 密钥。我用 curl 把文件发送给 OpenAI，然后拿到了文本。我就这样完成了。”
“这太不可思议了。” Steinberger 感叹道，“这意味着给这些代理工具和计算机的完全访问权限，它们现在甚至可以自己找到解决方案，即使你从未编写过这些程序。”
从“玩乐”到产品
OpenClaw 的诞生过程充满了偶然性。
“我想要一些东西，而这些东西当时不存在，我就把它们‘生成’出来，或者说我用提示词让它们‘诞生’。” Steinberger 描述他的创作过程，“我就是想：‘好吧，那我们来建造它。’”
第一个原型只花了一个小时构建，“因为你现在可以‘生成’东西了”。但真正让 Steinberger 意识到产品潜力的，是在摩洛哥马拉喀什的一次旅行。
“我在那里度周末旅行时，发现自己使用它的频率大大增加，因为它太方便了。那里没有很好的网络，但 WhatsApp 随时随地都能用。用它来翻译图片、找餐馆，甚至查询我电脑上的东西，非常方便。”
他把工具展示给朋友们，“他们都很想要它。我说：‘不，你们不能用，你们还没到那个级别。’”
Steinberger 笑着说：“这些就是产品市场契合度的唯一标志：如果你的朋友们都想要你手里的东西，即使你从未打算为他们设计，它也更像为你的技术同行保留的。
社区爆发与开源哲学
随着 OpenClaw 的走红，社区开始自发组织活动。在旧金山专门为 OpenClaw 举办的 Clorcon 活动上，现场聚集了一千多人。
“我被他们的创造力和热情彻底震撼了。” Steinberger 回忆道。
但快速增长也带来了维护压力。OpenClaw 目前有大约 2000 个未合并的 Pull Request。
Steinberger 的处理方式很特别：“在有 AI 之前，你必须阅读所有这些 Pull Request，因为代码本身是有价值的。但现在，你有时会把它称为不是 Pull Request，而是 ‘Prompt Request’，因为它的想法或意图比代码本身更重要。”
他问 AI 模型的第一个问题是：“ 你理解这个 PR 的意图吗？因为我并不真正关心代码，我关心的是那个人到底想解决什么问题？”
真实建议：以玩乐心态去对待它
Steinberger 给开发者的建议简单而深刻。
“我的第一个建议永远是：以玩乐的心态去对待它。构建一些你一直想构建的东西。”
他解释说：“如果你多少算个创造者，你的脑海里一定有那么一些想做的东西。就玩吧。你必须以玩乐的心态去对待它。”
Steinberger 引用了黄仁勋的观点：“在短期内，你不会被 AI 取代。你会被使用 AI 的人取代。他们比你更优秀。”
“但如果你的身份是‘我想要创造东西’、‘我想要解决问题’，如果你是一个高主见、聪明的人，你就会比以往任何时候都更受欢迎。”
事实上，OpenClaw 的故事已经证明了一件事：在 AI 工具的赋能下，一个开发者凭借“玩乐”心态和创造性思维，可以挑战科技巨头的生态边界。而这种个人创造力与平台力量之间的张力，正在重新定义软件开发的未来。
以下是本次采访的部分精彩 Q&A：
Romain Huet：我们来谈谈你的生产力。我相信很多开发者一定想知道 Steinberger怎么能如此高效？我今天早上又看了你的 GitHub，发现过去一年你在 120 多个项目上贡献了 9 万多次。但有趣的是，去年你的 GitHub 活跃度图表一开始很淡，然后是浅绿色，到了秋天的 10月、11 月左右，就变成了深绿色。
Peter Steinberger：是的，那就是爆发的时候。就像 Codex 的每一代产品一样，它们都变得更好了。但不仅仅是代理变好了，工具链也变好了，我对如何处理这些问题以及我的工作流程也变得更好了。
有些人仍然用老旧的方式编写软件，而这种旧方式将会被淘汰。他们称之为“感觉式编程（vibe coding）”，我觉得这个词有点贬义。然后他们尝试 AI，却不明白这是一种技能。你拿起吉他，第一天不可能弹得很好。所以他们会有一个糟糕的体验，然后就会觉得：“哦，不行，这行不通。”
但如果你以更玩乐的心态去对待，你必须学习。我现在对哪种提示词会有效、需要多长时间有了一种直觉。如果时间拖得太长，我会反思：“哦，也许我犯了错，也许我的架构有问题，我的想法错了，或者还有其他原因。”就像编写代码一样，如果你在写代码时觉得：“哦，这很自然地融入了我的架构”，或者“我在和系统对抗”，这都需要时间。
Romain Huet：很多人都把 OpenClaw 看作你的“一夜成功”。但我喜欢并觉得你的故事引人入胜之处在于，它是你过去九到十个月里无数项目的结晶，对吧？你的 GitHub 个人资料显示，你构建了 40 多个项目。
Peter Steinberger：其中一半我用在了 OpenClaw 项目里。
Romain Huet：是的。其中很多，你都把它们整合到了 OpenClaw 中。你能告诉我们更多关于这段旅程的故事吗？这些想法和项目是如何最终汇聚到OpenClaw 中的？
Peter Steinberger：我希望我能说我一开始就有个统一的计划，但大部分时间我只是在探索。我想要一些东西，而这些东西当时不存在，我就把它们“生成”出来，或者说我用提示词让它们“诞生”。我就是想：“好吧，那我们来建造它。”这就像一步一步来，只是因为我希望我的代理能为我做一些事情。我当时还没有一个统一的愿景。
有趣的是，它竟然形成了一个闭环。我曾经想做一个能查看我 WhatsApp 消息的东西。我甚至为此注册了域名，也构建了原型，但后来我发现所有大实验室都会做这个，所以我想，那就等一会儿吧。我转而关注其他事情，做了很多实验。我的任务是取乐并激励他人。
真正让我顿悟的是，我使用它非常频繁，有一次我发了一条语音信息。然后我想：“等等，这应该不行啊。”
Romain Huet：哦，是吗？跟我们多说说那个故事。
Peter Steinberger：它向我展示了这些模型在解决问题方面的能力有多强。我们为生成式 AI 建造这些东西，但真正的技能更抽象。如果你想成为一名优秀的程序员，你需要成为一名优秀的解决问题者。这在任何领域都适用。
所以我发了这条语音信息，然后出现了打字指示，我想：“现在会发生什么呢？我没建这个功能，它不可能工作。”然后模型直接回复了我。我当时想：“你是怎么做到的？”
它就像在问模型：“你是怎么做到的？为什么不应该工作？”模型回复说：“你给我发了一条信息，但它只是一个没有文件扩展名的文件。所以我查看了文件头，发现它是 Opus 音频编码。我用电脑上的 FFmpeg 进行了转换。然后我想转录它，但没有安装 Whisper。于是我四处寻找，发现了一个 OpenAI API 密钥。我用 curl 把文件发送给 OpenAI，然后拿到了文本。我就这样完成了。”
这太不可思议了。这意味着给这些代理工具和计算机的完全访问权限，它们现在甚至可以自己找到解决方案，即使你从未编写过这些程序。
Romain Huet：如果人们想变得像你一样，你现在的 Codex 设置是怎样的？因为你曾说过，很多人把他们的设置搞得太复杂了。
Peter Steinberger：我也把我的设置搞得过于复杂，我称之为“代理陷阱”（Agentic Trap）。从你第一次接触这项新技术到真正变得高效，很多人都卡在过度优化自己的设置上。这并不能真正提高你的生产力，但感觉上好像更高效。
所以，我先把它作为一个整体来处理，这也有点争议，但我只是和它对话。你就把它当作一场对话，就像你的模型是你的伙伴一样，它不是真正的结对编程，而是某种不同的东西。它是一场对话。我基本上告诉它我想要什么。
我总是会问模型：“你有什么问题吗？”出于某种原因，模型默认总是被训练来解决你的问题，然后就会做出假设。但默认的假设不总是最好的，特别是你必须记住，它是在大量的代码和很多旧代码上训练的。
“你有什么问题吗？”这是一个非常重要的问题。人们没有意识到模型通常都是从一张白纸开始的，因为它们不像我们一样学习。每一次新的会话都像是在说：“我对这个代码库一无所知”，然后我只会搜索并找到你让我做的小事情，然后尝试解决它，但它们通常看不到全貌。如果你想正确地使用它，你必须在脑海中有一个完整的图景，你必须稍微帮助模型一下。
Romain Huet：你刚才关于代码价值以及如何处理代码的观点，也很大程度上改变了你处理开源项目的方式，对吗？因为我看了 OpenClaw，你现在有大约2000 个未合并的 Pull Request。
Peter Steinberger：是的，你们都觉得这很疯狂。在有 AI 之前，你必须阅读所有这些 Pull Request，因为代码本身是有价值的。但现在，你有时会把它称为不是 Pull Request，而是“Prompt Request”，因为它的想法或意图比代码本身更重要。
PR 有时比我自己动手还要花时间。因为我对模型不作恶的信任度，远高于一个我从未听过、也从未讨论过的外部贡献者。所以我必须更仔细地审查。但如果我看到一个 PR，我会开始审查，我问模型的第一个问题是：“你理解这个 PR 的意图吗？”
因为我并不真正关心代码，我关心的是那个人到底想解决什么问题？
Romain Huet：我们都来自欧洲。当我离开旧金山回到欧洲时，我相信你也有同感。很多开发者和工程师还没有完全接受 Codex 和这种代理工具。你对他们有什么建议？
Peter Steinberger：我的第一个建议永远是：以玩乐的心态去对待它。构建一些你一直想构建的东西。如果你多少算个创造者，你的脑海里一定有那么一些想做的东西。就玩吧。你必须以玩乐的心态去对待它。
因为我想英伟达 CEO 曾说过，在短期内，你不会被 AI 取代。你会被使用 AI 的人取代。他们比你更优秀。
但如果你的身份是“我想要创造东西”、“我想要解决问题”，如果你是一个高主见、聪明的人，你就会比以往任何时候都更受欢迎。
参考链接：
https://venturebeat.com/orchestration/google-clamps-down-on-antigravity-malicious-usage-cutting-off-openclaw-users
https://www.youtube.com/watch?v=9jgcT0Fqt7U网上配资炒股网站
https://venturebeat.com/orchestration/google-clamps-down-on-antigravity-malicious-usage-cutting-off-openclaw-users
https://www.youtube.com/watch?v=9jgcT0Fqt7U
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